NASA——quarius（水瓶座） L3 网格化 1 度年土壤湿度，第 5 版

Aquarius L3 Gridded 1-Degree Annual Soil Moisture V005

水瓶座 L3 网格化 1 度年土壤湿度，第 5 版

简介

该数据集包含美国国家航空航天局（NASA）科学应用卫星（SAC-D）上的宝瓶座被动微波辐射计得出的第 3 级网格化年度全球土壤湿度估算值。
参数：土壤湿度/水分含量
平台： SAC-D
SAC-D
传感器
水瓶座辐射计
数据格式： HDF、XML
HDF, XML
时间覆盖范围：
2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 7 日
时间分辨率： 1 年
1 年
空间分辨率
1 度
1 度
空间参照系统：
WGS 84 / 世界等距圆柱EPSG:4087
空间覆盖范围：
N:90S:-90E:180W:-180

更新版本 5 使用宝瓶座亮度温度数据作为输入

修改了文件级元数据，使其更符合气候与预报 (CF) 元数据惯例

- **🛰️ 水瓶座 L3 网格化 1 度年土壤湿度 V005** 该数据集包含从 NASA 水瓶座被动微波辐射计获得的 3 级网格化年度全球土壤湿度估计，该辐射计位于 Satélite de Observación de la Tierra (S-NPP) 卫星上。 [来源](https://monica.im/s/Csdadyh31m)

- **📅 数据时间范围** 该数据集涵盖 2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 7 日期间的每日土壤湿度估计。 [来源](https://monica.im/s/Csdadyh31m)

- **🌎 数据空间范围** 该数据集以 1 度空间分辨率提供全球土壤湿度估计。 [来源](https://monica.im/s/Csdadyh31m)

1.1 格式数据以分层数据格式 5（HDF5）文件提供。1.1 格式数据以分层数据格式 5（HDF5）文件提供，数据值以字节、2 字节整数和 4 字节浮点数存储，土壤水分数据为 32 位浮点数，调色板值为 8 位无符号整数。

水瓶座单通道算法（SCA）使用 L 波段水平极化（h-pol）亮度温度观测数据，因为该通道对土壤湿度的敏感度较高。水瓶座单通道算法（SCA）使用 L 波段水平偏振（h-pol）亮度温度观测数据，因为该波段对土壤湿度的敏感度更高。水瓶座单通道算法基于简化的辐射传输模型，该模型是在冠层和土壤温度相同的假设条件下开发的（Jackson，1993 年）。

第5版Aquarius Level-3土壤湿度产品是根据NASA Aquarius Level-2海面盐度风速数据V5.0产品中的亮度温度测量数据生成的。在Level-0（LO）至Level-1A（L1A）数据处理期间，为每个轨道选择质量最好的数据，然后用于创建Level-2（L2）文件，该文件将输入L3科学文件。

水瓶座 3 级网格划分算法使用局部多项式拟合，将 2 级土壤湿度检索结果划分到 1 度网格上（Fan 和 Gijbels，1996 年；Lilly 和 Lagerloef，2008 年）。水瓶座卫星数据的 3 级处理在三个辐射计光束的孔径位置进行测量，这些测量值已转换为土壤湿度的物理单位，并将其映射到 1 度网格上。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AQ3_ANSM",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2011-08-25", "2015-06-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

https://nsidc.org/sites/default/files/aq3_ansm-v005-userguide.pdf

引用

Bindlish, R. & Jackson, T. (2018). Aquarius L3 Gridded 1-Degree Annual Soil Moisture, Version 5 [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/CDNI7NG92EHP. Date Accessed 06-30-2024.